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工業(yè)機(jī)器人與智能機(jī)器人有什么區(qū)別?

信息來(lái)源:本站 | 發(fā)布日期: 2024-05-06 12:52:18 | 瀏覽量:51307

摘要:

智能機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人的根本區(qū)別在于,智能機(jī)器人具有感知功能與識(shí)別、判斷及規(guī)劃功能。因此機(jī)器的智能分為兩個(gè)層次:第一,具有感覺(jué)、識(shí)別、理解和判斷功能;第二,具有總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)的功能。智能機(jī)器人隨著用途不同,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能千差萬(wàn)別,這里僅就工業(yè)智能機(jī)器人的…

智能機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人的根本區(qū)別在于,智能機(jī)器人具有感知功能與識(shí)別、判斷及規(guī)劃功能。因此機(jī)器的智能分為兩個(gè)層次:第一,具有感覺(jué)、識(shí)別、理解和判斷功能;第二,具有總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)的功能。

智能機(jī)器人隨著用途不同,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能千差萬(wàn)別,這里僅就工業(yè)智能機(jī)器人的基本結(jié)構(gòu)和智能特征做介紹。

這里我們重點(diǎn)介紹智能感知系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)和通信系統(tǒng)。

1.外部環(huán)境智能感知系統(tǒng)

工業(yè)智能機(jī)器人最顯著的智能特征是對(duì)內(nèi)和對(duì)外的感知能力。外部環(huán)境智能感知系統(tǒng)由一系列外部傳感信息(包括視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、接近覺(jué)、力覺(jué)和紅外、超聲及激光等)進(jìn)行傳感信息處理、實(shí)現(xiàn)控制與操作的能力。
這些傳感器包括:碰撞傳感器、遠(yuǎn)紅外傳感器、光敏傳感器、麥克風(fēng)、光電編碼器、熱釋電傳感器、超聲傳感器、連續(xù)測(cè)距紅外傳感器、數(shù)字指南針、溫度傳感器等。

2.內(nèi)部智能感知系統(tǒng)

用來(lái)檢測(cè)機(jī)器人本身狀態(tài)的傳感器。包括實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)器人各運(yùn)動(dòng)部件的各個(gè)坐標(biāo)的位置、速度、加速度、壓力和軌跡等,監(jiān)測(cè)各個(gè)部件的受力、平衡、溫度等。
3.多傳感器融合系統(tǒng)

系統(tǒng)中使用的傳感器種類和數(shù)量越來(lái)越多,每種傳感器都有一定的使用條件和感知范圍,并且又能給出環(huán)境或?qū)ο蟮牟糠只蛘麄€(gè)側(cè)面的信息。為了有效地利用這些傳感器信息,需要采用某種形式對(duì)傳感器信息進(jìn)行綜合、融合處理,不同類型信息的多種形式的處理系統(tǒng)就是傳感器融合。傳感器的融合技術(shù)涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)工程、模糊理論等信息、檢測(cè)、控制領(lǐng)域的新理論和新方法。

4.智能控制系統(tǒng)

智能控制系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)機(jī)器人的作業(yè)指令程序及從外部、內(nèi)部傳感器反饋回來(lái)的信號(hào),經(jīng)過(guò)知識(shí)庫(kù)和專家系統(tǒng)去辨識(shí)、應(yīng)用不同的算法、分析、決策,發(fā)出控制指令,支配機(jī)器人的執(zhí)行機(jī)構(gòu)去完成規(guī)定的運(yùn)動(dòng)和功能。

如果機(jī)器人不具備信息反饋特征,則為開(kāi)環(huán)控制系統(tǒng);具備信息反饋特征,則為閉環(huán)控制系統(tǒng)。根據(jù)控制原理可分為程序控制系統(tǒng)、適應(yīng)性控制系統(tǒng)和人工智能控制系統(tǒng)。根據(jù)控制運(yùn)動(dòng)的形式可分為點(diǎn)位控制和連續(xù)軌跡控制。
如何分析處理這些信息并做出正確的控制決策,這需要專家系統(tǒng)的支持。專家系統(tǒng)解釋從傳感器采集的數(shù)據(jù),推導(dǎo)出機(jī)器人狀態(tài)描述,從給定的狀態(tài)推導(dǎo)并預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的結(jié)果,通過(guò)運(yùn)行狀態(tài)的評(píng)價(jià),診斷出系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障。
按照系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)和約束條件,規(guī)劃設(shè)計(jì)出一系列的行動(dòng),監(jiān)視所得的結(jié)果與計(jì)劃的差異,提出解決系統(tǒng)正確運(yùn)行的方法。人工智能系統(tǒng)與傳統(tǒng)控制方法相結(jié)合,完成整個(gè)閉環(huán)控制過(guò)程。這里需要大量的知識(shí)、規(guī)則、算法、模式識(shí)別等技術(shù)的支持。

5.機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力

隨著對(duì)機(jī)器人需求的不斷提高,機(jī)器人所面臨的環(huán)境通常無(wú)法預(yù)知,非結(jié)構(gòu)化環(huán)境成為主流。在動(dòng)態(tài)多變的復(fù)雜環(huán)境中,機(jī)器人如果要完成復(fù)雜的任務(wù),其學(xué)習(xí)能力就顯得極為重要了。
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